RGRAG (feat. AI 챗봇)

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스터디

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#AI

#챗봇

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RGRAG는 AI, RAG, 챗봇, 임베딩, 프롬프팅, 그리고 Langchain에 관심 있는 개발자들을 위한 모임입니다.

저희는 최신 AI 기술과 RAG(검색 증강 생성)를 활용한 챗봇 개발, 임베딩 및 프롬프팅 기술을 학습하고, 이를 실전 프로젝트에 적용해보는 것을 목표로 하고 있습니다.

Langchain과 같은 최신 도구들을 탐구하며, 서로의 지식과 경험을 나누는 장을 마련하려고 합니다.

함께 배우고 성장하며, 실전 프로젝트를 통해 실제 개발 역량을 키우고자 하는 여러분의 많은 참여를 기다립니다!

0. RAG 기본 원리

1. 임베딩 방법

2. 다양한 검색 증강 기법

3. Langchain 다루기

4. LLM 프롬프팅 방법

5. LLM 결과 평가 방법

6. RAG를 이용한 챗봇 미니 프로젝트

안녕하세요! 저는 스타트업에서 백엔드 개발자로 활동 중인 박세명이라고 합니다. 최근에 RAG를 이용한 챗봇 개발 프로젝트를 시작하게 되었는데, 데이터를 기반으로 챗봇이 대답하도록 만드는 일이 생각보다 까다로운 걸 알게 되었습니다.

제가 실제 프로젝트를 진행하면서 발생했던 다양한 문제와 경험을 함께 공유하고 같이 생각해 보면서 더 큰 성장을 이룰 수 있을까 생각하면서 스터디를 만들게 되었습니다.

Langchain을 이용해 프로젝트를 시작하고 싶으신 개발자, 또는 관심있으신 분들이 많이 지원해서 같이 스터디 모임을 했으면 좋겠습니다!

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첫번째 모임: 온라인 게더 8월 10일 오후 3시 (오리엔테이션) 

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매주 수요일 오후 7시 게더(주 1회, 추석연휴 제외)

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매달 마지막 토요일 오후 3시 오프라인 모임(총 2회)

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슬랙, 게더타운

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활동 지역: 게더 온라인, 합정 또는 강남 오프라인

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오프라인 모임시 스터디 카페 룸 빌릴시에는 N/1

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모집 인원: 최대 6명

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모집 기간: 7/29(월) ~ 8/6(화) 밤 12시

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지원 자격

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Python 입문자 (langchain사용)

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AI 챗봇을 만드실 분 또는 만들어야 하는 분, 만들고 있는 분

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챗봇 성능 향상, 비용 절감, 최적의 프롬프팅, 평가 방법, 인프라, 연구 및 공유에 관심 있으신 분

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